Anomalieerkennung für Industrieanlagen

Schwachstellen systematisch aufdecken

Wenn Schwachstellen und kleinste Fehler übersehen werden, können diese zu einer deutlichen Verringerung der Qualität oder Effizienz einer Maschine führen. 

Mit der Anomalieerkennung werden selbst feinste Veränderungen im Maschinenverhalten automatisiert feststellt. Verschleißprozess werden frühzeitig erkannt und eskaliert, z. B. das Zusetzen von Pumpen oder Filtern. Ein Frühwarnsystem sorgt dafür, dass rechtzeitig Gegenmaßnahmen eingeleitet werden können. 

Durch Anomalieerkennung lässt sich die Prozessqualität nachhaltig steigern, Downtimes und Produktionsausfälle verhindern. 

Weitere industryAnalytics Module:

Anomalieerkennung energyControl Icon groß

Qualitätssicherung für Maschinen

Maschinen dauerhaft auf höchstem Effizienzlevel betreiben –  abweichendes Laufzeitverhalten frühzeitig bemerken

Maschinenverfügbarkeit auf hohem Level

Das frühzeitige Gegensteuern vermeidet eine allmähliche Verschlechterung der Maschinenleistung. Ein optimaler Wirkbetrieb und eine dauerhaft hohe Leistung werden durch Anomalieerkennung sichergestellt.

Lernen – Aufdecken – Alarmieren

Die industryAnalytics Anomalieerkennung erlernt das Laufzeitverhalten aus historischen und aktuellen Daten der Maschinen und Anlagen. Durch intelligente Algorithmen werden Unregelmäßigkeiten im Betrieb und im Verhalten erkannt.

Sobald Abweichungen vom erlernten Wirkbetriebsmuster auftreten, werden diese lokalisiert und ein Alarm ausgelöst. Der verantwortliche technische Service erhält z. B. eine Benachrichtigung per E-Mail mit der konkreten Beschreibung und dem Ort des aufgetretenen Fehlers. 

Akute Defekte und schleichende Verschlechterungen werden so systematisch aufgedeckt und lokalisiert; Gegenmaßnahmen können umgehend eingeleitet werden. 

Leistungsumfang

  • Echtzeitüberwachung von Maschinen, Anlagen und Prozessen
  • Erlernen des Laufzeitverhaltens der Maschinen
  • integrierbar in bestehende Monitoring-Lösungen
  • Lösung wird individuell auf Anforderungen zugeschnitten
  • Systematisches Aufdecken von Fehlern und Lokalisierung
  • Alarmierung bei Abweichungen vom gelernten Betriebsmuster
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Highlights

  • Sicherstellen einer hohen Maschinen- und Anlagenverfügbarkeit
  • Optimaler Wirkbetrieb von Maschinen, Anlagen, Prozessen
  • Vermeiden von schleichenden Verschlechterungen